Programme
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dimanche 8 juin 2014 |
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09:00
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11:00
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19:00
20:00
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›9:00 (1h30)
Apprentissage par réseaux de neurones artificiels
Younès Bennani (Université Paris 13) : Eléments de base, le neurone, architectures, paramètres, Critères et algorithmes d'apprentissage, Adaline, Perceptron, Perceptron Multi-Couches, Réseaux à convolution, Réseaux Profonds, RBF, LVQ, Cartes topologiques (SOM), Liens avec les statistiques, Mesures de performance, Sélection de modèles, Heuristiques pour la généralisation, régularisation structurelle, régularisation explicite et pénalisation.
› Salle de bord de Mer
›10:45 (1h30)
Apprentissage par factorisation matricielle
Younès Bennani & Ievgen Redko (LIPN, Université Paris 13) : Concepts d'Algèbre Linéaire et Décompositions Matricielles (Orthogonalité, Décomposition QR et en Valeurs Singulières, Modèles des Moindres Carrés à rang réduit) - Décomposition matricielle Non-négative (NMF de base, Semi-NMF, Orthogonal-NMF, K-means vs NMF, Convex-NMF, Projective-NMF, Tri-NMF, NMF symétrique, Kernel NMF, Multi-Layer-NMF, Simultaneous-NMF, Convolutive-NMF, Multi-View-NMF) - Applications en Data Mining (Classification de Chiffres manuscrits, Fouille de Texte, Page Ranking, Reconnaissance de visage).
› Salle de bord de Mer
›14:00 (3h)
› Salle de bord de Mer
›18:00 (1h30)
› Salle de bord de Mer
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Session |
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Discours |
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Logistique |
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Pause |
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Sortie |
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Salle de bord de Mer
