Supports pédagogiques

Samedi 7 juin 2014

• Apprentissage artificiel [PDF]

Antoine Cornuéjols (AgroParisTech)

Dimanche 8 juin 2014

• Apprentissage par réseaux de neurones artificiels [PDF]

Younès Bennani (LIPN-CNRS)

• Apprentissage par factorisation matricielle [PDF]

Younès Bennani & Ievgen Redko (LIPN-CNRS)

• Séance machine : Méthodes de factorisation matricielle [PDF]

Ievgen Redko (LIPN-CNRS)

• Conférence d'ouverture : Auto-organisation, comportements collectifs et d'agrégation [PDF]

Jean-Louis Deneubourg (ULB-FRS-FNRS)

Lundi 9 juin 2014

• Apprentissage collaboratif supervisé [PDF]
  • Démo [ici]

Fabien Torre (INRIA, Université de Lille)

• Apprentissage collaboratif non-supervisé [PDF]

Nistor Grozavu (LIPN-CNRS)

• Séance machine : Méthodes collaboratives [PDF]

Pierre Gançarski (Icube, Université de Strasbourg)

• Conférence d'ouverture : Apprentissage de métriques [PDF]

Marc Sebban (LHC, Université Saint-Etienne)

Mardi 10 juin 2014

• Apprentissage en ligne à partir de flux de données [PDF]

Vincent Lemaire (Orange Labs)

• Apprentissage à partir de données temporelles [PDF]

Ahlame Douzal (LIG, Université de Grenoble)

Mercredi 11 juin 2014

• Apprentissage en présence d'environnements non stationnaires [PDF]

Liva Ralaivola (LIF, Université de Provence)

• Séance machine : Mise en oeuvre d'apprentissage batch vs apprentissage en ligne [PDF]

Laurent Orseau (INRA, AgroParisTech)

• Conférence d'ouverture : Apprentissage séquentiel pour la classification de données complexes [PDF]

Ludovic Denoyer (LIP6-CNRS)

Jeudi 12 juin 2014 

• Apprentissage par transfert et adaptation de domaine [PDF]

Amaury Habrard (LHC, Université Saint-Etienne)